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MCP(模型上下文协议)是一种将 AI 应用程序连接到外部系统的开源标准。 通过使用 MCP,Claude 或 ChatGPT 等 AI 应用程序可以连接到数据源(如本地文件、数据库)、工具(如搜索引擎、计算器)和工作流(如专门的提示词),从而使它们能够获取关键信息并执行任务。 可以将 MCP 想象成 AI 应用程序的 USB-C 接口。正如 USB-C 为连接电子设备提供了一种标准化方式一样,MCP 也为连接 AI 应用程序和外部系统提供了一种标准化方式。

MCP 能实现什么?

  • 代理可以访问你的 Google 日历和 Notion,从而充当更加个性化的 AI 助手。
  • Claude Code 可以根据 Figma 设计生成整个 Web 应用程序。
  • 企业聊天机器人可以连接到组织内的多个数据库,让用户能够通过对话进行数据分析。
  • AI 模型可以在 Blender 中创建 3D 设计,并使用 3D 打印机将其打印出来。

为什么 MCP 很重要?

根据你在生态系统中所处的位置,MCP 可以带来一系列益处。
  • 开发者:在构建 AI 应用程序或代理,或与之进行集成时,MCP 减少了开发时间和复杂度。
  • AI 应用程序或代理:MCP 提供了对数据源、工具和应用程序生态系统的访问,这将增强其功能并改善终端用户体验。
  • 终端用户:MCP 带来了功能更强大的 AI 应用程序或代理,它们可以在必要时访问你的数据并代表你采取行动。

广泛的生态系统支持

MCP 是一种开放协议,在广泛的客户端和服务器中得到支持。Claude 和 ChatGPT 等 AI 助手,Visual Studio Code、Cursor、MCPJam 等开发工具,以及许多其他平台都支持 MCP——这使得“一次构建,到处集成”变得简单易行。

开始构建

构建服务器

创建 MCP 服务器以公开你的数据和工具

构建客户端

开发连接到 MCP 服务器的应用程序

构建 MCP 应用

构建在 AI 客户端内运行的交互式应用

了解更多

理解概念

学习 MCP 的核心概念和架构