最后更新：2025-03-27
Model Context Protocol 正在迅速发展。本页面概述了我们对未来约 六个月 内关键优先事项和方向的当前思考，尽管随着项目的发展，这些可能会发生重大变化。要查看最近的变化，请查看 规范变更日志。
此处提出的想法并非承诺——我们可能以与描述不同的方式解决这些挑战，或者有些可能根本不会实现。这也不是一个 详尽 的列表；我们可能会纳入此处未提及的工作。
我们重视社区参与！每个部分都链接到相关讨论，你可以在那里了解更多并贡献你的想法。 要了解我们的标准化过程的技术视图，请访问 GitHub 上的 标准跟踪，它跟踪提案如何纳入官方 MCP 规范。

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验证

为了培养一个健壮的开发者生态系统，我们计划投资于：
  • 参考客户端实现：使用高质量的 AI 应用展示协议功能
  • 合规性测试套件：自动验证客户端、服务器和 SDK 是否正确实现了规范
这些工具将帮助开发者自信地实现 MCP，同时确保生态系统中的一致行为。

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注册表

为了让 MCP 发挥其全部潜力，我们需要简化的方式来分发和发现 MCP 服务器。 我们计划开发一个 **MCP 注册表”，它将启用集中式服务器发现和元数据。这个注册表主要作为一个 API 层，第三方市场和发现服务可以在此基础上构建。

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代理

随着 MCP 越来越多地成为代理工作流程的一部分，我们正在探索改进，例如：
  • 代理图：通过命名空间和图感知通信模式启用复杂的代理拓扑
  • 交互式工作流程：通过细粒度的权限控制、标准化的交互模式和与最终用户直接通信的方式，改善人机交互体验

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多模态

在 MCP 中支持 AI 能力的全谱，包括：
  • 其他模态：视频和其他媒体类型
  • 流式传输：多部分、分块消息和双向通信，用于交互式体验

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治理

我们正在实施优先考虑以下方面的治理结构：
  • 社区主导的开发：培养一个协作的生态系统，让社区成员和 AI 开发者都能参与 MCP 的发展，确保其服务于多样化的应用和用例
  • 透明的标准化：建立明确的流程以贡献规范，同时探索通过行业机构进行正式标准化

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参与

我们欢迎你对 MCP 未来的贡献！加入我们的 GitHub Discussions 分享想法、提供反馈或参与开发过程。