Model Context Protocol (MCP) 是一个开放协议，它使 LLM 应用与外部数据源和工具之间的无缝集成成为可能。无论你是构建 AI 驱动的 IDE、改善 chat 交互，还是构建自定义的 AI 工作流，MCP 提供了一种标准化的方式，将 LLM 与它们所需的上下文连接起来。

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开始使用 MCP

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快速入门

体验 MCP 的最快方式 — 将示例服务器连接到 Claude Desktop

构建你的第一个服务器 (Python)

在 Python 中创建一个简单的 MCP 服务器以了解基础知识

构建你的第一个服务器 (TypeScript)

在 TypeScript 中创建一个简单的 MCP 服务器以了解基础知识

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开发工具

构建和调试 MCP 服务器的必备工具：

Debug 指南

了解如何有效地调试 MCP 服务器和集成

MCP Inspector

使用我们的交互式调试工具来测试和检查你的 MCP 服务器

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探索 MCP

深入了解 MCP 的核心概念和功能：

核心架构

了解 MCP 如何连接 clients、servers 和 LLMs

Resources

从你的 server 向 LLMs 暴露数据和内容

Prompts

创建可复用的提示模板和工作流

Tools

让 LLM 通过你的 server 调用工具

Sampling

让你的 server 调用 LLM

传输层

了解 MCP 的通信机制

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贡献

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