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MCP 是一个开放协议，它为应用程序向 LLM 提供上下文的方式进行了标准化。你可以将 MCP 想象成 AI 应用程序的 USB-C 接口。就像 USB-C 为设备连接各种外设和配件提供了标准化的方式一样，MCP 为 AI 模型连接各种数据源和工具提供了标准化的接口。

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为什么选择 MCP？

MCP 帮助你在 LLM 的基础上构建代理（agents）和复杂的工作流。LLM 经常需要与数据和工具集成，而 MCP 提供了：

  • 持续增长的预构建集成列表，LLM 可直接使用
  • 灵活切换不同的 LLM 提供商和厂商
  • 在你的基础设施内安全地处理数据的最佳实践

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通用架构

MCP 核心采用客户端-服务器架构，主机应用可以连接多个服务器：

  • MCP Hosts: 如 Claude Desktop、IDE 或 AI 工具，希望通过 MCP 访问数据的程序
  • MCP Clients: 维护与服务器一对一连接的协议客户端
  • MCP Servers: 轻量级程序，通过标准的 Model Context Protocol 提供特定能力
  • 本地数据源: MCP 服务器可安全访问的计算机文件、数据库和服务
  • 远程服务: MCP 服务器可连接的互联网上的外部系统（如通过 APIs）

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快速开始

选择最适合你的路径：

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快速入门

面向服务器开发者

开始构建你自己的服务器，供 Claude Desktop 和其他客户端使用

面向客户端开发者

开始构建你自己的客户端，可与所有 MCP 服务器集成

面向 Claude Desktop 用户

开始在 Claude Desktop 中使用预构建的服务器

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示例

服务器示例

查看我们官方 MCP 服务器及实现的示例库

客户端示例

查看支持 MCP 集成的客户端列表

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教程

使用 LLM 构建 MCP

学习如何使用 Claude 等 LLM 来加快你的 MCP 开发

Debug 指南

学习如何有效地调试 MCP 服务器和集成

MCP Inspector

使用我们的交互式调试工具测试和检查你的 MCP 服务器

MCP 工作坊（视频，2 小时）

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探索 MCP

深入了解 MCP 的核心概念和功能：

核心架构

了解 MCP 如何连接客户端、服务器和 LLM

Resources

从你的服务器向 LLM 暴露数据和内容

Prompts

创建可复用的提示模板和工作流

Tools

让 LLM 通过你的服务器执行操作

Sampling

让你的服务器向 LLM 请求补全

传输层

了解 MCP 的通信机制

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贡献

想参与贡献？查看我们的贡献指南，了解如何帮助改进 MCP。

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支持和反馈

以下是如何获得帮助或提供反馈的途径：

  • 针对 MCP 规范、SDK 或文档（开源）的错误报告和功能请求，请创建 GitHub issue
  • 针对 MCP 规范的讨论或问答，请使用规范讨论区
  • 针对其他 MCP 开源组件的讨论或问答，请使用组织讨论区
  • 针对 Claude.app 和 claude.ai 的 MCP 集成相关的错误报告、功能请求和问题，请参阅 Anthropic 的指南：如何获取支持

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